第 1 週 |
人工智慧概論 |
介紹人工智慧的基本概念、發展歷史及其在現代生活中的應用,為後續課程奠定基礎。 |
第 2 週 |
AI 對話與語言助手原理 |
探討自然語言處理(NLP)的基本原理,包括語言理解、生成技術,以及對話系統的架構與應用。 |
第 3 週 |
ChatGPT 應用與實踐 |
深入了解 ChatGPT 的功能,學習如何利用其進行內容創作、問答互動,並探討實際應用案例。 |
第 4 週 |
Claude:安全性與長文本處理 |
介紹 Claude 的特點,特別是其在安全性和長文本理解方面的優勢,並實踐相關應用。 |
第 5 週 |
Gemini:多模態 AI 模型 |
探討 Gemini 的多模態處理能力,學習如何在文字、圖像等多種數據形式下應用該模型。 |
第 6 週 |
Kimi:高效長文本閱讀助手 |
了解 Kimi 在長文本處理中的應用,學習如何利用其提升閱讀與信息處理效率。 |
第 7 週 |
Monica.ai:全方位的AI Agent |
探索 Monica.ai 的功能,學習如何利用其進行日常任務管理和資訊查詢。 |
第 8 週 |
AI 搜索與資訊整合原理 |
介紹 AI 在搜索引擎和資訊整合中的應用,探討相關技術原理,如信息檢索和語義分析。 |
第 9 週 |
永續學程週 |
本週課程暫停,另安排講座,可自由選讀(未選修者視為缺席一次) |
第 10 週 |
Perplexity:AI 搜索引擎應用 |
深入了解 Perplexity 的功能,學習如何利用其進行高效的信息搜索與資料查詢。 |
第 11 週 |
Liner:學術論文及搜尋代理 |
探討 Liner 的應用,學習如何進行重點整理和閱讀管理。 |
第 12 週 |
NotebookLM:AI 筆記與研究助手 |
了解 NotebookLM 的功能,學習如何利用 AI 輔助進行筆記整理、資料分析和摘要生成。 |
第 13 週 |
AI 內容生成與多媒體創作原理 |
介紹 AI 在內容生成領域的應用,包括圖像、音樂、影片等多媒體內容的自動生成技術。 |
第 14 週 |
Sora:AI 動畫與短影片製作 |
探索 Sora 的功能,學習如何利用 AI 技術自動生成動畫和短影片內容。 |
第 15 週 |
Suno:AI 音樂生成應用 |
了解 Suno 的應用,學習如何利用 AI 自動創作音樂和背景音效,並實踐相關案例。 |
第 16 週 |
AI 簡報與內容設計原理 |
探討 AI 在簡報生成和內容設計中的應用,了解相關技術和工具的基本原理。 |
第 17 週 |
Gamma App:AI 簡報生成工具 |
深入了解 Gamma App 的功能,學習如何快速將文本轉換為視覺化的簡報,提升簡報製作效率。 |
第 18 週 |
課程總結與實踐應用 |
回顧整個課程內容,討論各類 AI 工具的應用場景,並進行綜合實踐練習。 |